Formation · 3 séances en ligne · Contenu participant

Révolutionnez votre carrière avec l'IA générative

Vous utilisez déjà ChatGPT, Copilot ou Claude. Cette page rassemble tout le contenu de la formation pour passer au niveau pro : les concepts, les prompts à copier, les exercices et les documents à télécharger.

Le fil conducteur : les 4 composantes d'un agent IA

La plupart des gens utilisent 10 à 15 % du potentiel de l'IA : un cerveau sans mémoire, sans bras et sans autonomie. La formation assemble les quatre morceaux.

🧠
Le cerveau

Le modèle qui raisonne et rédige : GPT, Claude, Gemini. On le comprend à la séance 1.

Séance 1
💾
La mémoire

Ce qu'il sait de vous : instructions, Projets, vos documents. On la configure à la séance 2.

Séance 2
🦾
Les bras

Ce qu'il peut faire dans vos outils : connecteurs, API, MCP. On les découvre à la séance 3.

Séance 3
⚙️
L'autonomie

Ce qu'il fait sans qu'on le demande : automatisations. L'horizon après la formation.

Et après
Séance 1 · 90 minutes

Sous le capot : tokens, contexte, mémoire et modèles

Vous ne subirez plus l'IA : vous saurez pourquoi elle oublie, se trompe ou excelle.

1.1 — Les tokens, l'unité de mesure de l'IA

L'IA ne lit pas des mots : elle découpe tout en tokens (morceaux de mots). En français, 1 token ≈ ¾ de mot. Ordres de grandeur à retenir :

≈ 300
tokens pour un courriel
≈ 500
tokens pour une page de texte
≈ 15 000
tokens pour un rapport de 30 pages

Pour le voir de vos yeux : collez une de vos phrases dans le tokenizer d'OpenAI.

1.2 — La fenêtre contextuelle : la table de travail

La fenêtre contextuelle, c'est la table de travail de votre assistant IA. Tout ce qui n'est pas sur la table n'existe pas pour lui — peu importe ce que vous lui avez dit il y a 200 messages. Les 4 règles pratiques :

  • 1.Une tâche = une conversation. Nouveau sujet → nouvelle conversation. C'est le réflexe qui change tout.
  • 2.Une conversation trop longue dérive. Le début finit par « tomber de la table ». Symptôme : l'IA oublie vos consignes initiales.
  • 3.Coller 80 pages ≠ meilleure réponse. L'IA lit moins bien le « milieu » des très longs contenus. Donnez les extraits pertinents.
  • 4.Pour reprendre un long travail : faites résumer la conversation, puis repartez à neuf avec ce résumé.
Prompt — reprendre une longue conversation sans perdre le fil
Résume notre conversation en 10 points maximum :
1. Le contexte et l'objectif de départ
2. Les décisions prises et leurs raisons
3. Ce qui reste à faire

Je vais coller ce résumé dans une nouvelle conversation pour repartir à neuf sans perdre le fil.
À utiliser dès qu'une conversation devient longue ou que l'IA commence à oublier vos consignes.

1.3 — La mémoire : trois niveaux distincts

NiveauDurée de vieVous la contrôlez ?
La conversation (fenêtre contextuelle)Le temps d'un échangeOui — coupez, résumez, redémarrez
La mémoire persistante (ChatGPT Memory, mémoire Claude)Entre les sessionsOui — consultez-la et faites le ménage dans les réglages
Instructions personnalisées et ProjetsPermanente, choisieTotalement — c'est la mémoire que VOUS rédigez
Exercice — découvrez ce que l'IA a retenu de vous
Qu'as-tu retenu à mon sujet jusqu'à maintenant ?

Liste tout ce que tu sais de moi (rôle, organisation, préférences, projets en cours) et indique pour chaque élément d'où vient l'information : de ta mémoire persistante, de mes instructions personnalisées, ou de la conversation en cours.
Puis allez voir dans les réglages : ChatGPT → Personnalisation → Mémoire · Claude → Paramètres → Mémoire. Supprimez ce qui est périmé.

1.4 — Choisir son modèle : rapide, raisonnement ou recherche

Modèle rapide

Courriels, résumés, reformulations, brouillons. Instantané et largement suffisant pour 80 % des tâches.

Modèle de raisonnement

Analyses complexes, plans stratégiques, problèmes à étapes. Il « réfléchit » avant de répondre — plus lent, plus rigoureux.

Modèle + recherche web

Questions factuelles récentes, veille. Sans recherche web, l'IA répond avec des connaissances figées dans le temps.

Copilot ≠ ChatGPT : même moteur, contexte différent (votre environnement Microsoft 365 vs le web ouvert). Les classements bougent chaque mois — vérifiez sur lmarena.ai et artificialanalysis.ai plutôt que de mémoriser.

Devoir — comparez deux modèles sur une vraie tâche
Voici une tâche réelle de mon travail :

[décrivez votre tâche — ex. : rédiger le compte rendu de la rencontre de coordination à partir des notes ci-dessous]

[collez votre matière première : notes, courriel, données…]

Produis le meilleur résultat possible.
Envoyez le même prompt à un modèle rapide puis à un modèle de raisonnement. Notez ce qui change : structure, nuances, erreurs.
Séance 2 · 90 minutes

Piloter comme un pro : environnement, prompting et vos données

Vos résultats doublent quand vous configurez avant de prompter.

2.1 — Configurer AVANT de prompter

Vous engageriez un consultant sans lui donner le contexte de votre organisation ? C'est pourtant ce que font 90 % des utilisateurs à chaque conversation. Trois actions à faire une seule fois : rédiger ses instructions personnalisées, créer un Projet par dossier récurrent (Claude Project, Projet ChatGPT, Gem), et activer les bons réglages (pensée étendue, recherche web).

Gabarit — vos instructions personnalisées
Je suis [rôle] chez [organisation, secteur, région].
Mon travail consiste surtout à [3-4 tâches principales].

Quand tu me réponds :
- Ton : [professionnel, direct, chaleureux…]
- Langue : français (Québec). Réponses concises d'abord, détails sur demande.
- Format : commence par l'essentiel, utilise des listes quand c'est pertinent.
- Si ma demande est ambiguë, pose-moi 1-2 questions avant de répondre.
- N'invente jamais de faits, de chiffres ou de sources. Dis-le si tu ne sais pas.
À coller dans : ChatGPT → Personnalisation · Claude → Paramètres → Profil · Gemini → Instructions. Remplacez les [crochets].

2.2 — CO-STAR : le brief professionnel

Un bon prompt n'est pas une question — c'est un brief. Six leviers : Contexte, Objectif, Style, Ton, Audience, Réponse. La règle d'or : commencez simple (Contexte + Objectif), enrichissez quand le résultat dérape.

Gabarit — structure CO-STAR à remplir
# Contexte
[qui vous êtes, dans quelle situation — le levier no 1]

# Objectif
[le résultat concret que vous voulez obtenir]

# Style et ton
[structure, registre] · [ferme, chaleureux, neutre…]

# Audience
[qui va lire ou recevoir le résultat]

# Format de réponse attendu
[courriel, tableau, liste, 200 mots…]
Le détail des 6 leviers avec exemples se trouve sur la page /costar. Version imprimable dans le PDF ci-dessous.

2.3 — Few-Shot : standardiser avec des exemples

Montrez 2-3 exemples du résultat attendu et l'IA reproduit le format. C'est la technique la plus efficace pour standardiser vos livrables récurrents : comptes rendus, fiches, publications.

Gabarit — prompt Few-Shot
Rédige [le livrable] en suivant exactement le format des exemples ci-dessous.

## Exemple 1
[collez un exemple d'un résultat que vous avez déjà aimé]

## Exemple 2
[collez un deuxième exemple, si possible]

## À produire maintenant
[votre nouvelle demande]

2.4 — Meta-Prompting : l'autocritique guidée

Après une première réponse, demandez à l'IA de critiquer son propre travail selon vos critères, puis de produire une version améliorée. Gain de qualité immédiat, pour un seul message de plus.

Prompt — autocritique et version améliorée
Critique ta réponse précédente selon ces critères : clarté, ton, concision, exactitude.

Attribue une note sur 10 à chaque critère et explique en une phrase ce qui pèche.

Puis produis une version améliorée qui corrige les faiblesses identifiées.

2.5 — L'exercice de la séance : à deux vitesses

Parcours découverte

Prenez UN prompt que vous utilisez déjà au travail. Transformez-le en CO-STAR avec le gabarit à remplir (PDF ci-dessous). Testez avant/après et comparez les deux résultats.

Parcours avancé

Même exercice, puis : ajoutez 1-2 exemples Few-Shot, enchaînez avec le meta-prompt, et installez le tout dans un Projet avec le gabarit d'instructions ci-dessous.

Gabarit — instructions d'un Projet spécialisé
Tu es mon assistant spécialisé pour [le dossier — ex. : les comptes rendus du comité de gestion].

Ton rôle :
- [tâche principale — ex. : transformer mes notes brutes en compte rendu structuré]
- [tâche secondaire — ex. : générer la liste des suivis avec responsables et échéances]

Règles :
- Appuie-toi d'abord sur les documents fournis dans ce projet.
- Respecte le gabarit de [document de référence] pour la mise en forme.
- Signale-moi tout élément ambigu au lieu de l'inventer.
À coller dans les instructions d'un Claude Project, d'un Projet ChatGPT ou d'un Gem, avec 2-3 documents de référence.

2.6 — Vos données et la Loi 25 : les réflexes

  • Jamais de renseignements personnels (noms, dossiers d'employés ou de clients) dans un outil grand public.
  • Vérifiez si votre organisation a une politique IA et un compte d'entreprise (données non utilisées pour l'entraînement).
  • Anonymisez avant de partager : remplacez noms et identifiants par des rôles génériques.
  • Documents stratégiques → compte pro seulement, jamais un compte gratuit personnel.
Séance 3 · 90 minutes

L'écosystème pro : API, connexions et outils spécialisés

Le bon outil pour la bonne tâche, et un plan d'action pour les 90 prochains jours.

3.1 — Les API démystifiées : l'analogie du restaurant

Vous (le client) ne rentrez pas dans la cuisine. Vous passez votre commande au serveur (l'API), qui la transmet à la cuisine (le modèle) et vous rapporte le plat (la réponse). L'API, c'est une façon standardisée de commander — c'est ce qui permet de brancher l'IA directement dans vos outils.

Abonnement (ChatGPT Plus, Claude Pro…)

Coût fixe ≈ 20-30 $/mois. Votre point de départ, toujours.

API

Facturée à l'usage (au million de tokens). Pour les automatisations et le volume.

MCP / connecteurs en une phrase : un standard qui permet à l'IA de se brancher à vos outils (agenda, courriels, fichiers) pour lire et agir — c'est ce qui lui donne des « bras ».

3.2 — La boîte à outils spécialisée

📝 Notes et comptes rendus de réunion

Granola (notes discrètes, sans bot visible), Fireflies / Otter (transcription complète), Copilot dans Teams (intégré M365). Remplace ≈ 1 h de rédaction par rencontre.

🔎 Recherche approfondie

Perplexity (réponses sourcées, Spaces), Deep Research (rapports fouillés dans ChatGPT, Gemini, Claude), NotebookLM (recherche dans VOS documents, gratuit).

📊 Présentations

Gamma (d'un plan texte à un jeu de diapos en minutes), Beautiful.ai (mise en page automatique), Copilot dans PowerPoint (bon brouillon, finition manuelle).

🗂️ Vos documents

NotebookLM et les Claude Projects : interroger 300 pages au lieu de les relire. Vu à la séance 2 — c'est déjà dans votre coffre.

Détails, coûts et mises en garde dans la matrice des outils (PDF ci-dessous). Rappel : l'outil passe, la méthode reste.

Exercice — identifiez vos 3 tâches à déléguer
Voici mes tâches récurrentes d'une semaine type :

[listez 5 à 10 tâches avec le temps approximatif que chacune vous coûte — ex. : comptes rendus de réunion (3 h), veille sectorielle (2 h), préparation de présentations (2 h)…]

Identifie les 3 tâches les plus prometteuses à déléguer partiellement à l'IA. Pour chacune : l'outil ou la méthode appropriée, le gain de temps réaliste, et le risque à surveiller (qualité, confidentialité).
Faites cet exercice avec un modèle de raisonnement pour une analyse plus rigoureuse.

3.3 — Votre plan d'action 90 jours

Révolutionner sa carrière = 90 jours de pratique délibérée, pas 3 séances. Trois engagements : 1 habitude cette semaine, 1 assistant spécialisé d'ici 30 jours, 1 outil testé d'ici 60 jours. Le PDF ci-dessous vous accompagne — et l'IA peut devenir votre coach :

Prompt — votre coach IA pour 90 jours
Agis comme mon coach d'adoption de l'IA pour les 90 prochains jours.

Mes 3 engagements :
1. Habitude : [ex. : une tâche = une conversation]
2. Assistant à construire d'ici 30 jours : [ex. : mon Projet « comptes rendus »]
3. Outil à tester d'ici 60 jours : [ex. : Granola pour mes rencontres]

Commence par me poser 3 questions pour préciser mon point de départ, puis propose-moi un plan de pratique de 20 minutes par jour pour les 2 premières semaines.
Collez ce prompt dans un Projet dédié pour garder le suivi d'une semaine à l'autre.

Envie d'offrir cette formation à votre équipe ?

La formation se donne à distance en 3 séances de 90 minutes, adaptée à votre secteur et à vos outils (ChatGPT, Copilot ou Claude).